Dr. Georg Hosoya Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Wissenschaftlicher Werdegang

• seit 10/2023: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Psychologische Methodenlehre, Psychologische Hochschule Berlin (PHB)
• 09/2022 – 10/2023: Vertretung der Professur für Psychologische Methodenlehre, Psychologische Hochschule Berlin (PHB)
• 09/2021 – 09/2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Arbeitsbereich Forschungsmethoden und Evaluation, Freie Universität Berlin (8 SWS Lehre zu multivariaten/verteilungsfreien Verfahren)
• 01/2019 – 11/2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Drittmittelprojekt zur längsschnittlichen Affektmodellierung bei Borderline-Persönlichkeitsstörung (Ambulatory Assessment), FU Berlin
• 01/2018 – 12/2018: Methodischer Berater und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Verbundprojekt ProKomMa (HU Berlin, FU Berlin, Alice Salomon Hochschule) (Schwerpunkt: Methodische Betreuung von Promotionen)
• 02/2015 – 01/2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Arbeitsbereich Forschungsmethoden und Evaluation, FU Berlin (Schwerpunkt: Psychometrie impliziter Motive, ästhetische Emotionen, Bayesianische Methoden)
• 08/2013 – 01/2015: Stellvertretender Leiter des Berliner Standorts im ERC-Großprojekt PROPEREMO (Production and Perception of Emotion, Leitung: Prof. Klaus Scherer), FU Berlin (Schwerpunkt: Entwicklung von Skalen für ästhetische Reaktionen auf Kunst, Koordination von Feldstudien und Projektfinanzen)
• 04/2010 – 10/2012: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und methodischer Berater am Exzellenzcluster „Languages of Emotion“, FU Berlin (Schwerpunkt: Multilevelanalysen)
• 10/2004 – 04/2010: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft, Fachgebiet Psychologische Methodenlehre und Statistik (Prof. Dr. Jürgen Bortz), Technische Universität Berlin
• 2003 – 2004: Wissenschaftliche Programmierung und Systemadministration am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin (Forschungsbereich Adaptive Behavior and Cognition)

Akademische Qualifikation

• 02/2013: Promotion zum Dr. phil., Freie Universität Berlin Thema der Dissertation: „Ein probabilistisches Testmodell zur Erfassung intraindividueller Variabilität“
• 05/2003: Diplom in Psychologie, Freie Universität Berlin Thema der Diplomarbeit: „Semantisches Priming und Cluster-Identifikation“

Profil & Zusatzqualifikationen

• Forschungsnetzwerke: Mitglied im DFG-Forschungsnetzwerk PSIMO (Entwicklung probabilistischer Modelle zur Messung impliziter Motive).
• Freiberufliche Tätigkeit: Kontinuierliche Beratung in komplexen methodischen Fragen und Durchführung fortgeschrittener Statistik-Workshops (seit 2013).
• Software- & Methoden-Expertise: R, Mplus, JAGS, SPSS, LaTeX (Spezialgebiete: Bayesianische Statistik, Mehrebenenanalyse, Psychometrie, Verteilungsfreie Verfahren).
• Sprachkenntnisse: Englisch (verhandlungssicher), Japanisch (Grundkenntnisse), Französisch.
• Mitgliedschaften: Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs; Vollmitglied sowie Fachgruppe Methoden), Ernst-Reuter-Gesellschaft.

Akademische Selbstverwaltung, Gremien & Betreuung

Akademische Selbstverwaltung & Kommissionen

• Akademischer Senat - Psychologische Hochschule Berlin (PHB)
• Berufungs-, Habilitations- und Promotionskommissionen - Kontinuierliche Mitwirkung in akademischen Prüfungsverfahren an der Freien Universität Berlin und Technischen Universität Berlin
• Fakultätsrat & Prüfungsausschuss - Gremienarbeit und Mitgestaltung der akademischen Selbstverwaltung am Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft, Technische Universität Berlin

Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten

• Abschlussarbeiten: Erst- und Zweitbegutachtung von Abschlussarbeiten (Diplom, Bachelor und Master) an der TU Berlin, FU Berlin und der Psychologischen Hochschule Berlin.
• Promotionsbetreuung: Methodische Begleitung und strukturierte Beratung von Promovierenden (u.a. im Rahmen des Verbundprojekts ProKomMa).

Publikationen (Schriftenverzeichnis)

1. Empirische Ästhetik & Emotionsforschung

• Beermann, U., Hosoya, G., Schindler, I., Scherer, K., Eid, M., Wagner, V., & Menninghaus, W. (2021). Dimensions and Clusters of Aesthetic Emotions: A Semantic Profile Analysis. Frontiers in Psychology. [https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.667173]
• Hosoya, G. (2019). The artwork and the beholder – a probabilistic model for the joint scaling of objects and persons. Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts, 14(2), 224–236. [https://doi.org/10.1037/aca0000239]
• Hosoya, G., Schindler, I., Beermann, U., Wagner, V., Menninghaus, W., Eid, M., & Scherer, K. (2017). Mapping the conceptual domain of aesthetic emotion terms – a pile sort study. Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts, 11(4). [https://doi.org/10.1037/aca0000123]
• Schindler, I., Hosoya, G., Menninghaus, W., Beermann, U., Wagner, V., Eid, M., & Scherer, K. (2017). Measuring aesthetic emotions: A review of the literature and a new assessment tool. PLoS ONE, 12(6). [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0178899]
• Bänziger, T., Hosoya, G., & Scherer, K. (2015). Path models of vocal emotion communication. PLoS ONE, 10(9). [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0136675]
• Hosoya, G., Bänziger, T., & Scherer, K. R. (2015). Studying vocal emotion communication from a Brunswikian perspective. Brunswik Society Newsletter, 30, 21–22.

2. Methodische Modellierung & Psychometrie (Bayes, MLM, IRT)

• Hosoya, G., Luhmann, M., & Eid, M. (2019). Modeling discontinuous growth using hierarchical linear models. Sage Encyclopedia of Research Methods (Online). [https://doi.org/10.4135/9781526421036831956]
• Hosoya, G., Koch, T., & Eid, M. (2014). Längsschnittdaten und Mehrebenenanalyse. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 66(1). [https://doi.org/10.1007/s11577-014-0262-9]
• Hosoya, G. (2014). Einführung in die Analyse testtheoretischer Modelle mit R – eine praxisorientierte Ergänzung zu dem Buch Testtheorie und Testkonstruktion von Michael Eid und Katharina Schmidt. (Praxisorientiertes Online-Material).
• Hosoya, G. (2013). Ein probabilistisches Testmodell zur Erfassung intraindividueller Variabilität. (Dissertation, Freie Universität Berlin).

3. Angewandte Psychometrie & Differentielle Psychologie (Klinisch, Pädagogisch, Dyadisch)

• Gumz, A., Longley, M., Franken, F., Janning, B., Hosoya, G., Derwahl, L., & Kästner, D. (2023). Who are skilled therapists? Associations between personal characteristics and interpersonal skills in future psychotherapists. Psychotherapy Research, 18, 121–122. [https://doi.org/10.1080/10503307.2023.2259072]
• Pohle, L., Hosoya, G., Pohle, J., & Jenßen, L. (2022). The relationship between early childhood teachers’ instructional quality and children’s mathematics development. Learning and Instruction, 82. [https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2022.101636]
• Hosoya, G., Blömeke, S., Eilerts, K., Jenßen, L., & Eid, M. (2021). Absolute and relative judgment accuracy: Early childhood teachers‘ competence to evaluate children’s mathematical skills. Frontiers in Psychology. [https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.701730]
• Jegodtka, A., Hosoya, G., Szczesny, M., Jenßen, L., & Schmude, C. (2021). The relative frequency of mathematical learning opportunities in the morning circle in relation to the development of children’s mathematical competencies. In: Early Childhood Teachers‘ Professional Competence in Mathematics (pp. 206–217). Routledge.
• Keller, J., Hohl, D. H., Hosoya, G., Heuse, S., Scholz, U., Luszczynska, A., & Knoll, N. (2020). Long-Term Effects of a Dyadic Planning Intervention with Couples Motivated to Increase Physical Activity. Psychology of Sport & Exercise, 49. [https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2020.101710]
• Santangelo, P., Holtmann, J., Hosoya, G., Bohus, M., Kockler, T., Koudela-Hamila, S., Eid, M., & Ebner-Priemer, U. (2020). Within- and between-person effects of self-esteem and affective state as antecedents and consequences of dysfunctional behaviors in the everyday lives of patients with borderline personality disorder. Clinical Psychological Science, 8(3). [https://doi.org/10.1177/2167702620901724]
• Jenßen, L., Hosoya, G., Jegodtka, A., Eilerts, K., Eid, M., & Blömeke, S. (2020). Effects of early childhood teachers’ mathematics anxiety on the development of children’s mathematical competencies. In: O. Zlatkin-Troitschanskaia, H. A. Pant, M. Toepper, & C. Lautenbach (Eds.), Student learning in German higher education (pp. 141–162). Wiesbaden: Springer Fachmedien.
• Pohle, L., Hosoya, G., Loftfield, C., & Jenßen, L. (2019). Indicators measuring preschool teachers’ stimulation quality - theoretical background and empirical testing. Zeitschrift für Pädagogik, 65(4), 525–541. [https://doi.org/10.25656/01:23993]
• Luhmann, M., Weiss, P., Hosoya, G., & Eid, M. (2014). Honey, I got fired! A longitudinal dyadic analysis of the effect of unemployment on life satisfaction in couples. Journal of Personality and Social Psychology, 107(1), 163–180. [https://doi.org/10.1037/a0036394]
• Knauer, F., & Hosoya, G. (2018). Studierende mit und ohne Migrationshintergrund als Opfer von Straftaten. Kriminalistik, 1, 17–24.

Lehrprofil & Selbstständige Lehrveranstaltungen

Quantitative Methoden & Fortgeschrittene Statistik

• Vorlesungen & Übungen: Statistik I & II (BSc/MSc) - Kontinuierliche Durchführung (inkl. Blended Learning/Videoaufzeichnungen); PHB (2022–2026), FU Berlin (2022), TU Berlin (2009–2010). Umfang bis zu 8 SWS pro Semester.
• Vorlesungen & Seminare: Multivariate Analyseverfahren (MSc) - PHB (2022/2023), FU Berlin (2021/2022).
• Vorlesung: Forschungsmethoden (BSc/MSc) - Regelmäßige Durchführung; PHB (2023–2026)
• Vorlesung: Forschungsmethoden (Allgemeines Lineares Modell, Mehrebenenanalyse, logistische Regression) (MsC) - FU Berlin (2015–2017).

Spezifische & Höhere methodische Verfahren

• Bayesianische Methoden für Psycholog*innen (MSc) - FU Berlin (WiSe 2018/2019).
• Einführung in die Mehrebenenanalyse mit R (MSc) - FU Berlin (2010–2013).
• Forschungswerkstatt: Verteilungsfreie / Nonparametrische Verfahren (MSc) - FU Berlin (2017–2022), TU Berlin (2005–2010).

Testtheorie, Evaluation & Angewandte Methoden

• Testtheorie und Testkonstruktion - Durchgehende Durchführung; TU Berlin (2004–2009).
• Evaluation & Methodenkolloquium (MSc) - PHB (2023, 2026), FU Berlin (2015).
• Versuchsplanung - Verknüpfung mit ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen (Human Factors); TU Berlin (2007, 2009).

Wissenschaftliche Vorträge (Auswahl)

• Hosoya, G. (2019). Applying undirected graphical models to the problem of item selection. 14. Tagung der Fachgruppe Methoden und Evaluation der DGPs, Kiel.
• Hosoya, G. (2018). An entropy based effect size for logistic regression models. Workshop for Psychometric Computing (Psychoco), Universität Tübingen.
• Hosoya, G. (2017). On the relationship between maximum entropy and maximum likelihood methods with applications in psychometrics, categorical data analysis and network analysis. 13. Tagung der Fachgruppe Methoden & Evaluation der DGPs, Universität Tübingen.
• Hosoya, G. (2017). Introducing ‘ludwig’ – A Package for the Statistical Examination of Undirected Binary Networks. Workshop for Psychometric Computing (Psychoco), Universität Wien. (Open Source via GitHub)
• Hosoya, G. (2016). Das konzeptionelle Feld von Ausdrücken zur Beschreibung von Emotionen in der ästhetischen Erfahrung. 50. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Leipzig.
• Hosoya, G. (2016). Assessing the picture story exercise with two IRT models for forced choice data. 4. Gemeinsame Tagung der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGSTAT), Universität Göttingen.
• Hosoya, G. (2015). Ein Item-Response Modell für satzweise kodierte PSE-Daten mit Personen x Karten-Interaktionen. 13. Arbeitstagung der Fachgruppe Differentielle Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik, Universität Mainz.
• Hosoya, G. (2014). The question of reliability in the picture story exercise (PSE): Fitting dynamic multivariate nominal IRT-models to PSE data. DFG-Netzwerk PSIMO, 49. Kongress der DGPs, Universität Bielefeld.
• Hosoya, G. (2014). A Maximum Entropy Framework for IRT Modeling. International Workshop on Psychometric Computing (Psychoco), Universität Tübingen.

Eingeladene Workshops & Methodentrainings

Bayesianische Statistik

• *Einführung in Bayesianische Methoden für Psychologinnen** - Regelmäßige, mehrtägige Intensiv-Workshops für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen u.a. an der Freien Universität Berlin (2021), der Psychologischen Hochschule Berlin (2019) und der Universität Hildesheim (2018).
• Einführung in Bayesianische Methoden mit R und JAGS - FU Berlin (2016, 2017; Ko-Leitung).

Mehrebenenanalyse & R-Programmierung

• Einführung in die Mehrebenenanalyse mit R - Eingeladene Key-Workshops u.a. am LMU Center for Leadership and People Management (LMU München, 2014), der Universität Hamburg (2015) sowie kontinuierlich an der FU Berlin (2010–2014).
• Open Science als Forschungspraxis - Intensiv-Workshop an der Goethe-Universität Frankfurt (2019).
• Einführung in die Statistiksoftware R - DGfE-Kongress, Berlin (2014).

Gutachtertätigkeit für wissenschaftliche Fachzeitschriften (Ad-hoc-Reviewer)

• Methodik & Allgemeine Psychologie: Psychometrika, Psychological Science, PLoS ONE, Frontiers in Psychology
• Empirische Ästhetik & Musikpsychologie: Psychology of Music, Art & Perception, Journal of New Music Research, Musicae Scientiae, International Journal of Applied Positive Psychology, Interdisciplinary Science Reviews
• Klinische Psychologie & Psychiatrie: BMC Psychiatry

Weitere Interessen & Transfer

Natur & Kognition: Zertifizierter Kursleiter für Waldbaden (Shinrin-Yoku). Praktische Beschäftigung mit den kognitiv-affektiven Effekten von Naturräumen auf die psychische Resilienz und Stressregulation (Attention Restoration Theory).